完整履历 | 王皓个人作品集

职业摘要

引擎与渲染：UE4/UE5；Look Development 规范制定；PBR 角色与资产审查；材质表现与性能平衡。
材质开发：Substance Painter UE PBR 对接规范；熟练开发环境交互材质（水体交互、植被交互、雪地交互）。
植被管线：SpeedTree 制作流程规范、教程与培训；植被通用材质开发；植被数字资源库建设与维护。
性能与场景：大型场景性能瓶颈分析；HISM/实例化工具开发；模型批处理工具；World Partition 流程支持与适配。
Houdini 与渲染前沿技术：SideFX Labs 使用支持与 HDA 优化定制；OSM 数据流程优化；UE Omniverse 通用母材质转化方案。跟进验证 RTXGI、DLSS 等渲染技术生态。
AIGC 生成方向：LoRA 模型训练与画风定制；图像及 3D 生成开源算法的本地部署探索；AI 动画与影视化工作流搭建。

技术美术（TA / AIGC 流程研发）

2021.01 - 至今

LookDev 与 PBR 体系：制定并维护 UE4/UE5 LookDev 规范、PBR 角色与资产审查标准。建立 SP UE 的材质对接流并沉淀文档及培训，确保质量闭环与视觉一致性。
材质与渲染支持：提供日常材质编写与排错；面向特殊需求（如水体、植被、雪地交互）提供定制化材质解决方案，兼顾表现效果与运行性能。
植被管线与资产库建设：制定 SpeedTree 制作规范与流程教程并组织培训。开发植被通用材质体系，建立并维护高质量数字资产库，提升复用效率。
性能优化与工具化交付：针对大型场景进行性能瓶颈分析与治理。制作并交付面向美术的优化工具（如 HISM 工具、模型批处理、World Partition 流程支持）。
Houdini / Omniverse 流程落地：支持 SideFX Labs 使用与 HDA 定制；优化基于 OSM 数据的工作流。开发 UE Omniverse 主材质复刻转化方案，并推进 RTXGI、DLSS 等次世代渲染技术验证对接。

AI 技术攻坚与前沿业务落地：从2023年起作为核心力量带队推进内部 AIGC 探索项目。全面追踪、测试并评估市面上几乎所有主流的图像生成与视频生成模型架构。负责统筹技术选型，并在实际项目中主导多模型的深度融合应用，成功突破 AI 介入传统美术制作管线的技术壁垒。
图像与视频的定制化工作流搭建：主导开发并持续优化本地化 LoRA 训练流。通过精准拆解项目特定的美术风格和角色设定，训练多套专属画风模型；针对复杂的图像重绘与跨模态视频处理需求，从 0 到 1 搭建并迭代了多维度的精细化生产工作流（Workflow），大幅拓展了视觉表现边界。
核心业务的 AI 动画管线适配：深入分析原有动画工业管线痛点，定向开发并高度适配专用于实际业务项目的 AI 动画处理全流程。涵盖了从前期资产输入、中期时序一致性评估（视频连贯性控制），到最终出图交付的全周期打通，形成高品质、稳定且可复用的生产闭环。
AI 赋能辅助工具集开发：立足于“降本增效”理念，自主设计并落地了多套 AI 赋能生产力工具。将高频的 AI 生成请求与参数联调封装为易用的工具化模块，有效清除了上下游协作的执行阻碍，成倍缩短了美术团队的资产创作迭代全周期与前瞻性视觉验证的时间成本。